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机译:使用Ontology扩展上下文以进行多维数据质量评估
Mostafa Milani; Leopoldo Bertossi; Sina Ariyan;
机译:本体多维数据模型和上下文数据质量
机译:基于定量常规评估患者对多维健康指标的指数数据(RAPID)评分的拟议的持续质量改进方法,用于评估和管理无正式关节计数的类风湿性关节炎患者
机译:迈向多维上下文中决策支持的数据质量框架
机译:使用本体扩展上下文以进行多维数据质量评估
机译:数据质量评估的多维上下文。
机译:在细胞外RNA和囊泡通讯的背景下扩展基因本体
机译:利用Ontology扩展上下文以实现多维数据质量 评定
机译:(54)标题:一种扩展商务智能系统的形式和功能的基于内容的方法(57)摘要:商务智能(BI)系统具有通过以下方式将其功能扩展到项目生命周期之外的能力:具体内容。复杂的多维查询被解释为原子子表达式的树,这些原子子表达式组合成类似解析树的结构以形成整体查询。每个子树在提供适当的上下文时都是有效的。任何子树都可以是作为应用程序内容存储的表达模板,该表达模板在生成时使用带有实例特定参数的简单文本替换来生成多维表达语法。该系统包括一个复杂的类型系统和语义层,使用户摆脱了使用OLAP数据库所固有的复杂性。商业智能专家可以为每个作为内容的表达模板提供类型和语义提示。
机译:使用扩展本体模型的上下文感知系统时间上下文信息建模与管理方案
机译:基于持久证据的多本体上下文相关资格评估和特征评分的系统和方法
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